پی وی میں تکنیکی خطرات کا اندازہ لگانے کے لیے مقداری طریقہ کار

جرمن اسٹینڈرڈز باڈی TÜV Rheinland کی سربراہی میں سائنسدانوں کے ایک گروپ نے ایک وسیع جائزہ مرتب کیا ہے جس میں تمام نیم مقداری اور مقداری طریقوں کو پیش کیا گیا ہے جو PV سسٹمز میں تکنیکی خطرات کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔

محققین نے اپنے تجزیے کی بنیاد تین طریقوں پر رکھی جو عام طور پر تکنیکی خطرات کے اثرات کو کم کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ انہوں نے ناکامی کے طریقوں اور اثرات کے تجزیہ (FMEA) پر غور کیا، جو ایک ایسا آلہ ہے جو نظام کے آپریشن پر ہر ماڈیول کی ناکامی کے اثر کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، تاکہ اصلاحی اقدامات کی شناخت اور ان پر عمل درآمد کیا جا سکے۔ انہوں نے وشوسنییتا، دستیابی اور دیکھ بھال (RAM) کے تجزیہ پر بھی غور کیا، جو ایک انجینئرنگ ٹول ہے جو سسٹمز میں آپریشنل اور حفاظتی مسائل کو حل کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، محققین نے میٹرک CPN کا استعمال کرتے ہوئے لاگت کی ترجیحی نمبر (CPN) کا طریقہ اپنایا، جس کا اظہار خطرے کی ترجیحی نمبر (RPN) کے بجائے یورو فی کلو واٹ فی سال میں کیا جاتا ہے، جو کہ ایک عددی تشخیص ہے، جو عام طور پر FMEA میں استعمال ہوتا ہے۔ ایک عمل کو تفویض کردہ خطرہ۔

ماہرین تعلیم نے ایک رسک ڈیٹا بیس بنایا جس میں متاثرہ اجزاء کی رینج، وجوہات اور نتائج کی تفصیل، ناکامی کی شرح، وقوع پذیر ہونے کا امکان، اہم کارکردگی کے اشارے (KPIs) پر اثرات، اور تجویز کردہ کنٹرول اور تخفیف کے اقدامات شامل ہیں۔

انہوں نے کہا کہ "اسے پراجیکٹ کے تمام مراحل میں ڈیٹا کے بڑھتے ہوئے مرکز کے طور پر اپ ڈیٹ اور برقرار رکھا جانا چاہیے۔"

انہوں نے ٹرسٹ-پی وی رسک میٹرکس کا بھی استعمال کیا، جو عام تکنیکی خطرات کی 30 مثالوں کو بیان کرنے کے لیے درجہ بندی اور آپریشن اور مینٹیننس (O&M) ٹکٹوں کی پڑھنے کی اہلیت کو بہتر اور معیاری بنانے کے لیے ایک معیاری درجہ بندی ہے۔ ان مثالوں کو پھر نئے تیار کردہ PV فیل فیکٹ شیٹس (PVFSs) میں شامل کیا گیا۔

"رسک میٹرکس PV پلانٹ کے آپریشنل مرحلے میں تمام ناکامیوں اور واقعات کا احاطہ کرتا ہے اور اسے اجزاء، ذیلی اجزاء اور انفرادی واقعات/ناکامیوں کے مطابق تقسیم کیا جاتا ہے،" سائنسدانوں نے کہا۔

انہوں نے اپنے جائزے کا خاکہ "شناخت، تجزیہ اور تخفیف - پی وی پاور سسٹم میں تکنیکی خطرات کی مقدار" میں بیان کیا جو حال ہی میں شائع ہوا تھا۔فوٹوولٹکس میں پیشرفت. انہوں نے کہا کہ ان کا مقصد تکنیکی خطرات اور تخفیف کے اقدامات کا اندازہ لگانے کے طریقہ کار کے علم میں اضافہ کرنا ہے، تاکہ کیس اسٹڈیز کو اکٹھا کرکے اور ڈیٹا بیس کو حاصل شدہ معلومات کے ساتھ اپ ڈیٹ کرکے اہم ترین خطرات کی چھان بین کی جاسکے۔

"حاصل کردہ علم اور جمع کردہ ڈیٹا کے ساتھ، ایک کیس اسٹڈی میں خطرے اور لاگت کے فائدے کے تجزیے کا مظاہرہ کیا گیا جس میں معاشی نقطہ نظر سے فیصلوں کو ترجیح دینے کے طریقے دکھائے گئے اور خطرے سے نمٹنے کی حکمت عملیوں کے لیے اہم نتائج فراہم کیے گئے،" انہوں نے وضاحت کی۔ "تاہم، مقدار کے تعین کے طریقوں کا ایک جائزہ فراہم کرتے ہوئے، ہم یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ مزید معیاری کاری کی ضرورت ہے۔"